Red Hat トレーニングと認定

実践的なトレーニングを受講して、常にテクノロジー・トレンドの最先端を行き、認定取得に必要な知識を習得しましょう。Linux のトレーニングを始めたばかりの方も、自動化の認定を求める経験豊富なプロフェッショナルの方も、私たちがお手伝いいたします。

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数字は嘘をつかない

データから、Red Hat トレーニングコースがお客様にとってどれほど価値があるかがわかります。認定資格の価値とスキルギャップを埋める能力が実証されました。

Red Hat のコースを受講した後は…

94%

使用している Red Hat 製品の価値を最大限に引き出す準備が整ったと感じられる

91%

Red Hat テクノロジーを使用した IT プロジェクトの方が成功率が高いと思う

91%

新しい Red Hat テクノロジーの導入を検討する可能性が高い

 
 

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Containers, Kubernetes and Red Hat OpenShift Technical Overview

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Red Hat が TSIA STAR Award を受賞

Red Hat 認定は、2022 年 TSIA Innovation in Education Services STAR Award を受賞しました。STAR Award は、卓越したイノベーションと、テクノロジーおよびサービス業界で最も優れた存在になるための取り組みを示した企業に贈られます。この認定は、IT プロフェッショナル向けの安全で信頼できるリモート認定試験の提供にチームが結集した結果です。

トレーニングと Red Hat コンサルティングを組み合わせて、より多くを達成し、学んだことを迅速に適用する

トレーニングコースや認定資格を通じて Red Hat 製品とアジャイルプラクティスについて学ぶと、Red Hat のコンサルティングのエキスパートが、現場で学んだ専門知識を活かして、学んだことを組織に適用できるよう支援します。実践的なメンターシップは、実績のあるベストプラクティスをチーム全体に拡大するのに役立ち、スキルをレベルアップし、新しいトレーニングパスに踏み出す新しい機会につながります。

コンサルティングの指導を受けながらトレーニングと認定を活用し、Red Hat サブスクリプションの価値を最大化しましょう。

お客様事例

以下でご紹介する企業は、スキルと知識をアップグレードするための第一歩を踏み出しました。Red Hat のトレーニングと認定資格のリソースをどのように活用したかをご紹介します。

Icon-Red_Hat-Media_and_documents-Quotemark_Open-B-Red-RGB チームのスキルを迅速に構築するためにはトレーニングが極めて重要でした。おかげでアプリケーションの開発と提供を最初から最適化することができました。

Christian Schulze 氏

Siemens Amberg 社 IT プロジェクトマネージャー

Icon-Red_Hat-Media_and_documents-Quotemark_Open-B-Red-RGB Red Hat トレーニングによって、Comcast の音声エンジニアは、当社のネットワークにおけるクラウドテクノロジーのサポートと統合を改善することができました。Red Hat のエンジニアとインストラクターはすばらしく、コース中もコース終了後もフィードバックをもらうことができました。クラウドプラットフォームやクラウドサービスの導入を進めている組織に、このコースをお勧めします。

Nelson Beville 氏

Comcast 音声エンジニアリング マネージャー

Icon-Red_Hat-Media_and_documents-Quotemark_Open-B-Red-RGB Red Hat のエキスパートの支援を受けたおかげで、成功に向けた適切な基盤を築くことができました。以前使用していたソフトウェアはニッチであったため、トレーニングの受講やサポートは困難でした。Red Hat トレーニングのおかげで、コンテナを初めて使用するチームでも、日常的な運用の基本とベストプラクティスをすぐに習得できました。

Jeff Oster 氏

Washington Health Benefit シニアクラウドエンジニア

ラーニングサブスクリプション

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Red Hat ラーニングサブスクリプションでトレーニングを必要なだけ利用し、テクノロジーの時代を先取りしましょう。

Red Hat アカデミー

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技術トレーニングの提供のために Red Hat とパートナーシップを組み、エンタープライズ環境での即戦力となる人材育成を支援しましょう。(教育機関向け)

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チームのスキルのギャップを特定し、個人向けに最適化された推奨事項を入手して、適切なスタート地点を見つけましょう。