O poder da IA é open source

Se você se juntou a mim no Red Hat Summit 2023, ouviu Matt Hicks tocar o tambor de uma das tecnologias mais proeminentes e atraentes da atualidade: a inteligência artificial (IA). IA é a própria definição de “assunto do momento”, tanto dentro quanto fora da comunidade de TI e veio para ficar. Em cada esquina, a mídia, os analistas, os líderes corporativos, as autoridades e aparentemente todas as pessoas que você segue online têm algo a dizer sobre a IA, independentemente do setor.

A natureza multifacetada da IA e as complexidades dos seus casos de uso comprovados e potenciais são algumas das razões pelas quais ela constitui um ponto de discussão significativo e oportuno — e porque as empresas já não podem ignorá-la se quiserem impulsionar as suas organizações, mesmo se não tiverem certeza de quando, como ou por onde começar.

IA agora, IA em todos os lugares

Sabemos que a próxima iteração de inúmeras tecnologias será baseada em IA, seja na forma de chatbots, veículos definidos por software, detecção de fraudes financeiras ou diagnóstico acelerado de pacientes. Para sobreviver e avançar no atual clima econômico e tecnológico, é imperativo que os líderes empresariais priorizem a implementação da IA de uma forma estratégica, holística e oportuna, para que os cientistas de dados, os desenvolvedores e as equipes de operações de TI possam, em conjunto, operacionalizar a IA de maneira eficaz em toda a empresa.

De acordo com o Gartner, “a IA tem o potencial de agregar valor significativo às organizações, aumentando a produtividade, melhorando a tomada de decisões e criando novas oportunidades de crescimento e inovação.”, embora algumas empresas ainda optem por limitar o escopo da IA e não a tenham adotado em mais de uma função de negócios.

As empresas têm de considerar como a IA pode ajudar a aumentar a produtividade ou ajudar a gerar receitas e diferenciação... Ao não aproveitarem ao máximo o que a IA tem para oferecer, estas empresas estão deixando passar uma redução de custos e complexidades operacionais e a oportunidade de obter compromissos e insights mais profundos que ajudam a proporcionar melhores experiências ao cliente.

Se as organizações quiserem se equipar para utilizar a IA de forma eficaz, precisam de ser capazes de:

• Operacionalizar seus casos de uso de IA, desde a ideia até a produção, reunindo diferentes equipes, como cientistas de dados, desenvolvedores, operações de TI e tecnologias
• Usar ferramentas e processos existentes que permitem que suas equipes promovam rapidamente agilidade e eficiência que aceleram a implantação de aplicações habilitadas para IA em produção 
• Atender aos padrões de segurança, regulamentação, conformidade e governança, assim como acontece com outras aplicações de negócios

Simplificando, sem um plano de ação proativo e abrangente sobre como adotar a IA em todos os seus negócios, as empresas provavelmente terão dificuldades para se adaptar às necessidades de seus clientes, que estão se transformando constantemente.

AI com a Red Hat

Combinar a natureza colaborativa do open source com o poder da IA permite que a Red Hat ajude as empresas a resolver os problemas do mundo de forma mais eficaz e rápida do que muitos imaginariam ser possível antes do surgimento da IA.

Sem isso, será que a HCA Healthcare poderia ter criado um sistema de produto de análise preditiva em tempo real para detectar sepsis com mais precisão e rapidez? Ou será que a NTT East teria desenvolvido um serviço de IA de vídeo que fornecesse insights de negócios inteligentes e reduziria os custos operacionais de seus serviços entre 50 e 60% com gerenciamento e controle de versão aprimorados? Felizmente, a Red Hat não só vê a força que a IA pode trazer para as empresas hoje, mas também as possibilidades do que ela poderá trazer amanhã.

Quando se trata de AI, a Red Hat foca em:

• Integrar tecnologias open source para dar vida aos casos de uso
  • Na Red Hat, acreditamos que as comunidades de código aberto são onde a inovação começa, e isso é especialmente verdadeiro quando se trata de IA.

Nossos relacionamentos profundos com comunidades de código aberto, como Kubeflow, KServe, CodeFlare e Ray, modelos open source de empresas como a Hugging Face e nossa primeira abordagem upstream nos permitem promover contribuições abertas e transparentes, levando à inovação downstream com nossos parceiros. Os relacionamentos colaborativos da Red Hat com parceiros de hardware e software permitem a implantação flexível de modelos de IA – ajudando os clientes a construir uma solução de IA mais completa – desde aquisição e preparação de dados até monitoramento, manutenção e aceleração de hardware – com base em seus casos de uso exclusivos.

• Gerar valor mais rápido
  • A Red Hat reúne cientistas de dados e desenvolvedores para fornecer aplicações que operam com IA com mais velocidade e reagir mais rápido às mudanças - ajudando a passar da hipótese ao desenvolvimento de modelo, à implantação e à mensuração, ao mesmo tempo em que impulsiona a eficiência e a colaboração entre as equipes.
  • Existem muitos paralelos entre os pipelines usados para aplicações tradicionais e aqueles usados para desenvolvimento de modelos. À medida que os modelos e as aplicações mudam, o Red Hat OpenShift AI e o Red Hat OpenShift ajudam os profissionais de MLOps e DevSecOps a iterar rapidamente por meio de ferramentas que ajudam a construir as proteções apropriadas. Automatizar e simplificar esses processos pode ajudar a tornar suas organizações mais eficientes e eficazes.

• Implantar aplicações habilitadas para a IA em qualquer lugar
  • A Red Hat ajuda as organizações a construir, implantar, gerenciar e operar aplicações habilitadas para IA em qualquer nuvem – pública ou privada, local ou na edge – em escala e com maiores recursos de segurança, proporcionando aos clientes a capacidade de implantar uma plataforma de computação mais flexível e consistente.
  • Essa flexibilidade permite que a Red Hat apoie organizações preocupadas com a privacidade, gravidade ou soberania dos dados, aproximando os modelos de IA das fontes de dados, ajudando-as a construir e usar modelos de IA em cumprimento aos requerimentos regulatórios que restringem a movimentação de dados.
  • Às vezes você precisa adotar a gravidade dos dados em vez de combatê-la, e o Red Hat OpenShift permite que você faça exatamente isso. Com o Red Hat OpenShift e o Red Hat OpenShift AI, você pode treinar na nuvem e trazer o modelo de volta ao seu data center privado se precisar de um grande número de GPUs por um período de treinamento mais curto – você pode até mesmo alugá-las na nuvem.
• Aumentar a eficiência e a produtividade
  • A Red Hat fornece as plataformas necessárias para desenvolver e implantar rapidamente IA em escala e integra IA em nossas plataformas existentes para melhorar a produtividade e a eficiência das equipes de operações e de desenvolvedores, tornando-as mais fáceis de usar. Isto é crucial para organizações que precisam inovar rapidamente enquanto enfrentam desafios como a escassez de talentos. Por exemplo, o Red Hat Ansible Lightspeed com IBM watsonx Code Assistant utiliza IA generativa para produzir código Ansible que esteja em conformidade com as práticas recomendadas da Red Hat, é confiável e ajuda a preencher a lacuna de habilidades de automação de TI.
  • A capacidade de escalar adequadamente após integrar a IA aos seus produtos também é uma consideração importante para as empresas. O Red Hat Openshift AI é responsável por isso, permitindo aumentar o número de réplicas, ou até mesmo implantando múltiplas réplicas, de um modelo em vários clusters em diversas nuvens.

Baseadas na transparência e na escolha, as soluções de IA prontas para empresas da Red Hat possibilitam que você aplique IA nos negócios do dia a dia. O poder da IA está aqui, é open source, é real – e com a Red Hat, ele pode ser seu.

A Red Hat está ansiosa para ouvir sobre sua experiência com IA. Considere responder nossa Pesquisa: Strategy, AI and Culture Report Survey.